虛懷若谷，方能納百川；善用零碎，涓滴成不朽。

～ 歡迎來到國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所智能控制與決策研究室(Center for Intelligent Control & Decisions, CICD) ～ 人工智慧(Artificial Intelligence, AI)已成為當今各領域的顯學，理解問題脈絡中的動態與不確定(Understanding Dynamic & Uncertain, UDU)環境，是AI系統能落地應用的重要關鍵。北商大資研所智能控制與決策研究室，結合機率統計學習(probabilistic & statistical learning)、多目標最佳化(Multi-Objective Optimization, MOO)、賽局理論(Game Theory)與強化學習(Reinforcement Learning, RL)等方向，在資料垂手可得(easy data)的二十一世紀，培養同學數據敏銳度(data sensitivity)的基本素養、理解多模態資料(multi-modal data)分析方式的異同，從資料科學(Data Science, DS)邁向參數優化(optimization)的過程，全盤掌握各種AI資料解析建模(data analytical modeling)的共性與特性。當今自由軟體(Python、R、Orange、RAnalyticFlow...等)逐漸風行，它們因為開放原始碼而能兼容並蓄諸多領域，符合未來無界永續學習(borderless & continual learning)的趨勢。而且如何運用Python與R腳本語言，建置AI智能控制決策智能體(ICD agents)，從預測偵測(prediction & detection)智能，及生成(generation)智能，再到決策(decision)智能，是多智能體(multi-agent/many-agent)AI時代下必經的研究過程。自由軟體之運用使我們的研究結果(paper with codes)，符合可重製(reproducible)與可核驗(validatable)的學術倫理規範。

智能控制與決策研究室的研究主題力求在理論支撐下邁向務實致用，產學合作領域包括氣象、交通、互聯網、電子商務、金融科技、計量化學、智慧養殖、綠能發電、環境輻射、生醫器材、化工製程、物流供應鏈等跨領域AI大數據分析合作案，協助產業實際應用機率與統計、資料探勘、機器學習、深度學習與強化學習等分析建模技術。是臺灣資料科學/大數據人工智慧產業應用的重要推動者之一，致力於「做中學、學中做」的理論與實務兼備之資料科學人才培育志業。

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